Остатки пестицидов – самые распространенные контаминанты пищевых продуктов, фиксируемых производителями и продавцами. Анализ пестицидов проводят в лабораториях чаще всего, и они дают самый большой процент положительных результатов. Эта тенденция сохраняется независимо от точного количества положительных проб различных продуктов.
Пропорция контаминантов в пробах со всего мира в соответствии с базой данных Horizonscan
Разные контаминанты, присутствующие в пробе, учитываются по-отдельности. (1) «Иные природные токсины» включают гистамин, фикотоксины, цианиды, тропаны, опиаты. (2) «Иное» включает миграцию веществ из упаковки, дезинфектанты, минералы.
Сложно сказать, является ли эта тенденция результатом исключительно объема анализов. Немногих аналитических схем, включающих отрицательные результаты, недостаточно, чтобы вывести статистические закономерности. Однако большинство лабораторий соглашается в том, что остатки пестицидов составляют около половины контаминантов пищевых продуктов.
При таких условиях естественно, что производители и продавцы пищевой продукции склонны фокусировать половину или более возможностей их аналитических программ именно на анализе пестицидов. Однако этот подход не учитывает ранжирование их собственного сырья или продукции по степени риска. Согласно данным HorizonScan, заметную часть продукции, содержащей пестициды в концентрациях выше максимально допустимых уровней составляют относительно редкие, нишевые культуры. С другой стороны, в некоторых распространенных культурах избыточное содержание пестицидов не выявляется практически никогда.
Экзотические фрукты включают манго, папайю, питайю, дуриан, мангустин, маракуйю, лонган, личи, хурму, рамбутан.
Использование этих культур не означает, что в конкретной цепи поставок риски присутствия остатков пестицидов повышены. К примеру, сладкий перец определен как продукт с высоким риском, однако анализ данных показывает, что это относится только к ограниченному числу стран-производителей.
Для экономии ресурсов производителям и поставщикам необходимо детализировать данные об используемом сырье и его источниках. Это позволяет сделать база данных HorizonScan. К примеру, при использовании моркови, выращенной в Великобритании, нет необходимости в усиленном контроле рисков, и важнее сосредоточиться на анализе сладкого перца из Египта.
